企业 Agent
多 Agent 协同的业务系统。需求拆解、任务编排、工具调用、结果回写 — 不是消费级聊天机器人，而是工程化、可观测、可上线的企业级智能体系统。
客户实际遇到的问题
不是产品手册里的问题，是真实业务里的问题。
- 01
市面上的 Agent 框架都太『消费级』
对话式 demo 跑得很爽，一接入企业系统就崩。权限、审批、回滚、审计完全没有。
- 02
Agent 一犯错就是连锁反应
调错 API、写错数据库、发错邮件 — Agent 没有 dry-run 机制，错了就直接生产事故。
- 03
多 Agent 协同等于多套维护成本
5 个 Agent 5 套 prompt、5 套日志、5 套提示词。改一个就要测一遍全链路。
- 04
Agent 跑出来的结果没法验证
Agent 说自己完成了任务，但谁知道是真完成还是 prompt 编出来的。没有验收标准。
我们具体交付什么
不是 PPT 提案，是可上线的系统。
Agent 编排框架
声明式定义 Agent 间的依赖、边界、错误恢复策略。每个 Agent 都有明确的输入契约和验收标准。
工具调用沙箱
Agent 调用数据库 / API / 邮件等工具时强制走沙箱：dry-run、操作日志、回滚路径。
权限与审批集成
Agent 想做高风险操作（改主数据、发外部邮件、签合同）必须走人工审批，审批意见进入下一轮上下文。
可观测性平台
每次 Agent 执行都生成完整 trace：决策路径、工具调用、token 消耗、错误重试。
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