你还在“消费”AI？掌握AI的投资思维，才能释放商业价值

你是不是也曾幻想过，通过报一个AI速成班，就能摇身一变，成为那个在未来世界里呼风唤雨的AI行家？也许你厌倦了被时代抛在身后，也许你深感知识焦虑，想搭上这趟AI的快车。无论出于什么原因，你已经决定，全新的你将成为那个站在AI浪潮之巅，掌控数字未来的人。

如果你像大多数人一样，会这样设想：

先报个AI基础班。 好的，太棒了，现在再报个AI进阶班。 妈的，真难，不过现在我们来试试能不能学到最新的模型部署。

你最终或许会学到一些技能。但可能三年过去了，你发现自己掌握了一堆AI理论和工具操作，却依然不知道如何让它们为你真正的业务服务，甚至一想到要追赶AI日新月异的变化，你就想放弃所有，去隐居静修。你心想“管他呢”，然后打开了追剧软件。啊，感觉好多了。

掌控AI的梦想破灭了，你大部分投入的精力和金钱也随之付诸东流。

大多数人都是这么做的。但如果你没注意到的话，大多数人并没有真正“驾驭”AI。事实上，大多数人恰恰相反。这不是巧合。

如果你还没深入思考过AI时代的学习路径，那么这才是真正能驾驭AI的人（而不是学了一堆技能却依然迷茫的人）的进阶之道：

先从掌握一个AI工具开始。 把这个工具的经验和反馈，投资到你对AI“思考模式”的理解上，最终能让你更好地与AI沟通。 把这种与AI沟通的技能，投资到你对业务痛点的洞察上，最终能让你利用AI搭建自己的业务。 把这种业务能力投资出去，直到你像俄罗斯黑帮老大一样在游艇上挥金如土——当然，你只是在享受AI带来的自由。

这是两种截然不同的AI学习思维模式。只追求技能或课程的人把AI视为消费品，而驾驭AI者则把AI视为投资品。

你可以称之为“消费思维”与“投资思维”。一种思维让你真正驾驭AI，另一种思维则让你原地踏步，苦苦挣扎，始终无法摆脱困境。

那我为什么要详细讲这些呢？因为这些也适用于我们如何应对AI带来的挑战和机遇。事实上，它们的原理完全相同。

AI学习的“消费思维”与“投资思维”

最流行的AI学习方式可能是“报班”，那些令人艳羡的课程大纲，你的朋友圈好友们自豪地在冗长的状态更新中宣扬，他们错误地认为这种公开承诺会帮助他们实现目标。

既然我们可能都制定了一两个AI学习计划——或者上百个——那就让我们以其中最老套、最普遍的目标为例吧：“我想在半年内掌握AI绘画，成为自由插画师。”

我想几乎每个人都曾有过这样的决心。大多数情况下，你会在报名AI绘画班的第一天，打开软件，跟着教程画几个猫猫狗狗，然后在接下来的几个月里强迫自己去五六次，主要是出于愧疚，因为你花了那么多钱，觉得应该好好利用一下。但你根本不知道自己在做什么。我的天哪，看看这里这些大神们画得真好。哇，光是看着他们我就觉得好难。这参数还能再复杂点吗？我好累。我想看点轻松的。或者直接抄。或者抄得不伦不类。

啊，到了第二个月，你又开始把自己蜷缩在沙发里，看着糟糕的短视频，纳闷为什么AI绘画作品好像都在同时变得越来越复杂。

是的，学习AI确实很难。

目前，人们已经充分认识到传统AI学习方式（例如盲目报班）存在的问题。

人们往往过于依赖课程内容，而忽略了实际操作和灵活运用。人们常常好高骛远，设定远超自身能力或知识水平的目标，然后在进展甚微甚至毫无进展时感到沮丧。人们常常会为了达成目标而走“捷径”，例如只学表面技术，却不深入理解AI的内在逻辑，但这些“捷径”从长远来看实际上可能会适得其反。

这些都是事实。但我今天想提出一些其他建议。

“半年内掌握AI绘画”这个目标本身就很糟糕。因为它源于那种让人破产——或者更确切地说，让人迷茫——的消费心态。他们看待AI学习的方式过于简单化，认为“多学X课程，最终就能得到Y技能”。

就像强迫自己工作攒钱20年不太可能让你致富一样，强迫自己上几十个AI课程也不太可能让你真正驾驭AI。这样的目标需要付出巨大的努力，但它们似乎总是无法“坚持”。最终，你的精力和自律耗尽，你又变回了原来的样子，只是现在你感到彻底的失败。

这是因为，与其追求具体技能目标，不如把有限的精力和注意力投入到培养“AI应用习惯”上。就像你想让赚来的钱为你工作一样，你也应该让投入到改变自己的努力中，让这些努力反过来改变你。

人们通常不会关注“AI应用习惯”，因为技能目标听起来更有吸引力。当我们想到掌握某个AI工具时，会感到更有动力。我们的脑海中会清晰地浮现出某个结果，这会让我们兴奋不已。

另一方面，“AI应用习惯”听起来并不那么吸引人。它们是长期的、重复性的，这让它们显得枯燥乏味。我们很难想象“一年来每天都尝试用AI解决一个小问题”或者“只在有明确目标时才打开AI工具”会是什么样子。你不会因为想象自己每天午餐用AI写个小段子而感到兴奋。你也不会在夜里躺在床上幻想自己如何用AI辅助完成明天的会议纪要。

技能学习是一次性的交易，是一种消费思维。“我将投入X的精力来获得Y的技能。”而“AI应用习惯”则是一种投资思维。它需要我们投入一段时间的努力，然后将这些努力的回报再投入到更大的实践中，从而养成更好的AI使用习惯。

这就是为什么很多报班学AI的人最终都会放弃（甚至比之前更焦虑）。他们只关注生活中的单一技能目标，而忽略了培养良好的AI应用习惯。所以，当他们的精力和自律耗尽时（这种情况总是会发生，因为自律是有限的），他们就会像气球一样重新膨胀，恢复到原来的迷茫状态。

而“AI应用习惯”则不然，它没有必须达到的终点。习惯的唯一目标就是永无止境，它只是每天或每周的简单重复，直到肌肉记忆和大脑化学反应发挥作用，最终让你能够自动执行所需的动作。对于技能目标而言，每天学习AI都会感觉更难。而对于“AI应用习惯”而言，一段时间后，你会发现不用AI解决问题比用AI解决问题更难。

因此，与其把有限的精力和自律浪费在盲目报班上，不如把精力放在培养AI应用习惯上。当然，设定目标也无可厚非。说实话，我也想用AI创作出惊世骇俗的作品。但这并非我今年关注的重点。相反，我会着眼于那些支撑目标的习惯，那些能让目标自然而然实现的习惯——比如每天尝试一个新AI工具，用AI优化工作流程，持续与AI“对话”——然后专注于这些习惯。驾驭AI自然而然就会成为一种结果。

驾驭AI的第一步：学会与它们“对话”

但关键在于，有些AI学习习惯比其他习惯更好，因为一旦养成某些习惯，就能让其他积极习惯的养成变得更加容易。

例如，直接学习底层算法很难。但一些数据显示，先通过实际操作AI工具，如ChatGPT、Midjourney等，可以帮助人们更容易理解AI的能力边界和运作逻辑。即使是10分钟的交互也能降低对AI的神秘感。

这些习惯有时被称为“关键习惯”。这些习惯一旦养成，就会对你学习AI的其他领域产生积极影响，使你更容易养成其他好习惯，也更省力。

我喜欢把关键的AI学习习惯称为“复利习惯”，因为就像投资的复利效应一样，经过足够长的时间，它们可以成倍地提升你驾驭AI的能力。技能学习本身只能带来线性增长和改变，而“AI应用习惯”则能够带来指数级增长和改变。

继续用金融类比——因为去你的，个人发展关乎生死——你可以说不同的AI学习习惯有不同的利率，因此，有些习惯比其他习惯更能体现你对精力和自律的初始投资。

例如，除了娱乐之外，精通某个特定AI工具的复杂参数，对其生活质量的提升，其投入的时间和精力所带来的回报却非常低。除了可能培养一些基本的调试能力，以及学会如何在网上匿名炫耀之外，你所养成的习惯并不会对你生活的其他方面产生任何积极影响。事实上，把时间和精力投入到某个AI工具的极致微操中，更有可能损害你生活的其他方面。你会整天盯着屏幕，变得缺乏实际应用场景，更不用说它还会把你的商业洞察力变成一片废墟。

另一方面，像“与AI沟通”这样的习惯收益极高。学会清晰地表达需求、引导AI思考、理解AI的反馈，会让你更高效、更有创造力、提高解决问题的能力、延缓知识老化、加快信息处理速度并帮助你更好地驾驭各种AI模型等等。具有讽刺意味的是，学会与AI沟通或许能让你成为更优秀的AI工具使用者，而反过来则绝对不成立。

这是因为“与AI沟通”是一种累积效应极强的习惯。它的益处会辐射到你生活的其他方面，使你更容易养成许多其他积极的AI应用习惯和技能。因此，当你决心彻底改变AI学习路径时，学会与AI“对话”很可能是最有效的起点之一。

如何学会与AI“对话”？

与其专注于“如何操作”，不如专注于“如何提问”。AI的本质是语言模型，它通过理解你的意图来生成内容。掌握这种“意图表达”的能力，比掌握任何一个具体的AI工具都更有价值。

• 练习Prompt工程（非技术性）： 这不是要你学编程，而是要你学会像导演一样，给AI清晰的指令，包括背景、目标、限制和输出格式。想象AI是一个非常聪明的学徒，他能听懂你说的每一个字，但需要你把任务拆解得足够细致，并且给出清晰的参考。
• 理解AI的局限和“思考”模式： 比如，AI不会“创造”新的事实，它只是基于现有数据进行组合和推理。理解这一点，你就能更好地甄别AI的输出，并学会引导它去探索更深层次的信息，而不是一味相信它的“胡说八道”。
• 持续实验和迭代： 不要害怕失败的Prompt。每一次尝试都是一次与AI沟通的实践。通过不断调整你的提问方式，你会发现AI的响应会越来越符合你的预期。这就像培养一个默契的团队成员，需要时间磨合。

AI时代，最稀缺的不是技术，是“业务嗅觉”

希望现在你已经开始看清其中的逻辑。你也开始明白为什么你过去为自己设定的许多AI学习目标都未能实现。

设定一个目标，比如“我要在一年内掌握所有主流AI工具”或者“我要今年成为AI算法工程师”，然后强迫自己做一大堆乱七八八的事情直到目标实现，就好比说“我要一百万美元”，然后决定每周工作120个小时直到赚到为止。这几乎肯定会让你痛苦不堪，精疲力竭。即使你真的赚到了，就像中了彩票却立刻把钱全部花光的人一样，你也肯定会很快输光。

正如我们讨论过的，赚到一百万美元的正确方法是从小规模开始，然后明智地将赚到的钱再投资，所以不要试图线性扩张，而是要指数级扩张。

我们还发现，有些AI学习习惯的规模比其他习惯更大——也就是说，有些习惯的回报率更高，因为它们带来的好处使得养成后续习惯更容易。

因此，先将精力投入到培养回报率最高的AI应用习惯上是明智之举，然后再逐步培养其他想要养成的习惯。

那么，当你可以熟练地与AI“对话”，驾驭各种AI工具之后，什么才是你最需要的能力？答案可能出乎你的意料：不是AI技术，而是业务能力，也就是如何利用这个AI工具去搭建自己的业务。

想象一下，你有一台最先进的AI引擎，但如果你不知道用它来做什么，它就只是一个昂贵的摆设。真正的价值在于你识别市场空白、洞察用户需求、解决实际问题的能力。AI，只是你实现这些目标的高效工具和强大盟友。

• 识别痛点，而非技术： 不要为了用AI而用AI。先找出客户或市场存在的真实痛点，再思考AI能如何优雅地解决它。比如，小红书上博主制作教程太麻烦？AI可以帮你快速生成草稿和图片。
• 构建最小可行产品（MVP）： 借助AI，你可以快速原型化你的想法。不需要强大的技术团队，一个人甚至可以在几天内，用AI驱动的工具搭建出一个具备核心功能的业务模型。
• 用AI赋能决策，而非替代： 你的业务经验和判断力依然是核心。AI可以帮你分析数据、预测趋势、优化流程，但最终的商业决策，依然需要你的智慧和战略眼光。
• 讲好AI驱动的故事： 在这个“人人谈AI”的时代，你的产品或服务如何独特地利用AI创造价值，这本身就是一个吸引人的商业故事。学会如何清晰地表达AI如何赋能你的业务，这比展示一堆AI代码更有说服力。

AI，作为一种生产力工具，正在迅速地拉平技术门槛。这意味着，未来真正的竞争，将不再是“谁更懂AI技术”，而是“谁更能利用AI，创造真实的商业价值”。

所以，别再把目光仅仅停留在AI工具的皮毛上，更别着急去报那些承诺“一夜学会AI”的课程。

从今天开始，先学会与AI“沟通”，把它当成你的智能助手，去解决一个个小问题，去尝试一个个新创意。当你真正驾驭了它，你会发现，你所需要的，已不再是冰冷的技术，而是点燃商业火花的“业务嗅觉”。这才是真正能让你在AI时代脱颖而出的“复利投资”。

为了更好地理解如何高效学习AI并将其应用于实践，我们整理了一些常见问题：

Q: 为什么文章强调“不要着急报班学AI”？ 文章认为，盲目报班往往导致只学习到技能的表面，而AI的核心在于灵活应用和与AI的“沟通”。在AI快速迭代的时代，死板的技能学习效果有限，更重要的是培养适应性强的AI应用思维和习惯。

Q: 文章中提到的“与AI沟通”具体是指什么？ “与AI沟通”主要指Prompt工程（指令工程），即学会如何清晰、有效地向AI提问和下达指令，理解AI的运作逻辑和能力边界，从而引导AI生成符合预期的内容或完成特定任务。这是一种理解AI“思考”模式并驾驭其潜能的核心能力。

Q: 掌握AI工具之后，为什么说业务能力比AI技术更重要？ AI工具是强大的生产力引擎，但其价值的实现最终取决于能否解决实际问题、创造商业价值。当AI技术门槛被拉低时，识别市场痛点、洞察用户需求、构建商业模式的能力，成为更稀缺和关键的竞争力。AI是手段，业务才是目的。

Q: 对于AI新手来说，应该如何开始学习和实践？ AI新手应从掌握一个常用的AI工具开始（如ChatGPT），通过大量的实际操作和实验，学会与AI“对话”。在此过程中，培养解决问题的“业务嗅觉”，将AI作为工具去尝试解决身边的真实问题或创造新的商业机会。不要沉迷于技术细节，而是聚焦于应用和价值创造。